【SEO】AIで記事量産して後悔している人が増えています…
「記事数は数百本あるのに、どれも上位表示できず、全くコンバージョンが取れない」
「ペナルティは受けていないはずなのに、検索順位がガクンと落ちてしまった」
2024年以降、AIで記事を大量生産しているサイト運用者の方々から、このようなお問い合わせをいただく機会が増えました。
2024年3月のGoogleコアアップデート1でも、AIによる低品質な記事量産に対するGoogleからの言及があり、AI記事量産への対応は意識されていると思われます。
しかし、直接的な手動ペナルティを受けていなくても、そもそも「AIで記事を作ったものの、順位が上がっていない」という問題で悩んでいる方いることも相談を受けてわかっています。
今回は、AIで記事を量産するだけではなぜうまくいかないのか、そのリスクと、すでに行き詰まってしまった方々が今後どうサイトを改善していけば良いのか、という点について詳しくお話しします。
せっかく生成AIを駆使して記事を100本、200本と作っても、そこから一件もコンバージョンが生まれなければ、それまでに費やした膨大な時間は無駄になってしまいます。成果の出ないAI記事の量産は、言葉を選ばなければ「ほぼスパム」のようなものです。そうならないためにも、ぜひ今回のお話を参考にしていただければと思います。
なお、当メディア「WEBマーケティングスタジオ」を運営するアネマは、AIをWEBメディア運用に活用する点に強みを持つSEO会社です。これまでも生成AIの進化に合わせ、多くの「AI×SEO」領域の最新トピックを扱ってきました。日々溢れるニュースの中から、「これだけは今押さえておくべき」という本質的な情報を見逃したくない方は、ぜひYouTubeの方もウォッチお願いします。
GoogleはAI記事をどう扱っているのか
まず大前提として、GoogleがAI記事をどのように扱っているのか、公式見解を確認しておきましょう。
2023年2月にGoogleが発表した「AI生成コンテンツに関するGoogle検索のガイダンス2」というドキュメントがあります。
結論から言うと、「AIツールの使用自体はOK」というスタンスです。
この前提は、Googleが2026年5月に公開・更新した生成AI検索向けの公式ガイド3を踏まえても大きく変わりません。AIで作ったかどうかではなく、ユーザーに役立ち、信頼できる情報4になっているかを重視する、という見方です。
つまり、問題は「AIを使ったこと」そのものではありません。問題は、AIに丸投げしただけの、誰が読んでも代わり映えしない記事を量産してしまうことです。
Google公式ガイドで何が否定されたのかは、「GoogleがAI検索ハック（GEO/AEO/LLMO）を公式否定した件について」でも詳しく整理しています。
しかし、同時に「検索順位の操作を目的としたコンテンツ生成の自動化はスパムとみなす」とも明言しています。
実際に、2024年3月のアップデート以降、AI記事だけで作られたサイトの順位が大きく下落したという事例が、海外のサイト運営者を中心に数多く報告されました。
手動ペナルティという重い処分を受けていなくても、ほとんどの方が「記事の順位が上がりきらない」という点に悩みを抱えています。
このような、生成AIの使用がSEOにどのような影響を与えるかについては、「生成AIで作った記事はSEOに影響するのか？」にて詳しく扱っています。
ここまでのポイントまとめ
大事なのは、AIか人間かで単純に分けないことです。AIを使っていても、実体験や専門知識、独自の調査、顧客から聞いた悩み、現場での判断基準が入っていれば、十分に役立つ記事になります。
逆に、人間が書いていても、上位記事の言い換えだけであれば価値は弱いです。
AI記事の量産でうまくいかないサイトには何が足りないのか
では次に、最も重要な「AI記事でうまくいかないサイトには、一体何が足りていないのか」という観点について掘り下げていきます。
私がこれまでに分析してきた限り、うまくいかないサイトには、次のいずれかの問題点がありました。
- 生成AIのモデル選び以前に、AIに渡している元情報の質が低い
- 専門外のジャンルで構成もAIに作らせており、内容が間違っている、または重要なトピックが抜け落ちている
- 生成AIで記事を作ること自体が目的になっており、独自情報がない
- 独自事業やサービスがなく、専門性ある主体として外部から言及されていない
- 様々なジャンルの記事をサブディレクトリで大量に投入しており、サイト全体の専門性がない
- 運営者情報がなく、E-E-A-Tの観点で信頼性がない
- ahrefs DRのような外部ツールの数値は高くても、専門性を示す外部サイトからの言及・クチコミ（サイテーション）がない
一部を掘り下げて見ていきましょう。
生成AIのモデル選びより、元ネタの質が低い
まず見直すべきは、「どのAIモデルを使っているか」よりも、「AIに何を渡しているか」です。
最新のモデルを使っても、上位記事の情報をまとめただけであれば、出てくる文章はどうしてもどこかで見た内容になります。
逆に、顧客へのヒアリングや社内の事例、現場で感じている判断基準、失敗談や成功事例の収集に力を入れていれば、AIはかなり優秀な編集者になります。
LLMの最新モデル名はすぐ変わります。
生成AIを用いた記事制作の方法については、下記の動画でも解説しています。
専門外のジャンルで構成もAI任せ。間違いやトピックの抜け漏れが多発
これは非常に多い問題です。
例えばテニスなら、試合は必ずサーブから始まります。サーブが入らなければ、絶対に試合には勝てません。それなのに、「テニスの試合で勝つために大切なこと」というテーマの記事で、サーブに関する言及が一切ない、といったことをしてしまっている方は多いです。
専門家からすれば「絶対にあり得ない」文章を、生成AIは平気で作り出してしまうのです。
さらにひどいのは、これと同じことを記事制作を受託する一部のSEO会社でもやってしまっているという事実です。クライアント側も、必ず構成案の段階で一度は内容をチェックするべきです。
そして、自社で取り組む場合も、その程度の構成では当然、上位表示は望めません。もし自社のチームにその分野の専門家を迎え入れられないのであれば、そのジャンルには手を出さない方が賢明です。今は運良く勝てたとしても、1年後には必ず競合に抜かれてしまいます。
記事を作ることがゴールになり、独自情報がない
私たちが元となる情報を与えない限り、生成AIが作れるのは、あくまでWeb上にすでに存在している情報をまとめた、無難な原稿です。
それが嫌なのであれば、「自分だから書けること」という専門性を地道に作っていくしかありません。ご自身が現場で経験を積んで専門家になるか、すでになっている専門家をチームに引き入れるかの二択です。そうでなければ、より高性能な生成AIモデルを使っているサイトか、ブランド力の高いサイトに負けるだけです。
逆に、自分たちにしか語れない独自情報が豊富にあれば、Google検索だけでなく、AIによる概要やAI モード、ChatGPT、Gemini、PerplexityのようなAI検索・AIチャットで言及される可能性も高まります。
AI回答時代のSEOでは、「検索順位で上位を取る」だけではなく、AI回答の比較・推薦の文脈で自社が信頼できる候補として出てくるかまで見ていく必要があります。
このあたりの考え方は、「AI検索のSEO（AI検索対策）における、最も本質的な考え方」でも詳しく整理しています。
生成AIは、あくまで自分で集めた独自情報の優秀な「編集者」として活用するのが良いでしょう。
アフィリエイトサイトは、専門性ある主体として言及されにくい
2026年において、アフィリエイトサイトの集客が厳しい理由は、一言でいうと「サイトにブランドがない」からです。
その結果、検索エンジンからもユーザーからも、運営実態や専門性を評価されにくくなります。それゆえに、人間が原稿を作ろうがAIで記事を作ろうが、「このサイトを信頼する理由」が作りにくいのです。
もし勝てるとしたら、事業者サイトと直接競合しないニッチなジャンルを選び、かつ実際に現場で体験・レビューしたからこそ書けるネタを集め、その編集をAIに手伝ってもらう、という形でしょう。
ただし、そうすると、運営の仕方は「記事量産」とは全く異なるものになるはずです。
複数ジャンルをサブディレクトリで展開。専門性が欠如
生成AIによって記事を倍速で作れるようになったため、ある程度ドメインが強い企業が、サブディレクトリで複数のメディアを乱立させるケースがあります。
一方で、それぞれのサブディレクトリが「一つの独立したサイト」として競合に勝てるくらいの品質と被リンクがなければ、結局は上位表示できないケースが増えています。
実際に寄生サイトの多くが手動ペナルティで淘汰され、事業者が自分で運営しているサブディレクトリでさえも、親サイトとは別のサイトと見なされるのか、アクセスが集まりにくくなっています。
「新規サイトとして立ち上げても上位表示できる」くらいの作り込みと、本体サイトと一体化したブランドをお持ちの場合に限り、サブディレクトリ戦略は有効だと思います。
実際に複数ジャンルでうまくいっているクライアントの例を挙げると、ジャンルは多岐にわたりますが、すべて自社で事業展開し、自社商材を持っています。
運営者情報がなく、E-E-A-Tの観点で信頼性がない
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）があるサイトこそが、Googleが理想とするサイトです。したがって、私たちサイト運営者もE-E-A-T対策は必須で行う必要があります。
詳しくは過去に公開したE-E-A-T対策の記事（E-E-A-Tとは？SEOの成否を左右する信頼性評価要素について解説）を読んでいただきたいのですが、運営者情報、会社概要、実名の著者ページ、著者のプロフィール・経歴・資格などを、サイト上で明確に示していく必要があります。
サブディレクトリだからといって運営者名を伏せたり、本体サイトとの内部リンクがなく、完全に別ブランドとして運営したりしていると、別サイトと見なされて信頼性も下がってしまうはずです。
E-E-A-T観点としてやるべきことは、まずは「著者ページ」をつくり、その領域での信頼性・専門性・権威性をPRできる経歴を示すことです。
私の場合だと、下記のページが著者ページとなっています。
» 廣山晃也のプロフィール
また、VisionaryVoicesのような、会社名や個人名、ブランド名などがその事業領域でいかに素晴らしいのか。事業への想いや実績、事例、強みなどをインタビューできるメディアに掲載されると、外部からのサイテーションとしてこれも有効です。
VisionaryVoicesは、実際にGoogle AI モードにも多数引用されているので、外部メディアからのE-E-A-T対策をお考えの方はぜひご検討ください。
ahrefsのDRは高くても、専門性を示すサイテーションがない
これは直接AIとは関係ありませんが、相互リンクでahrefsのDRのような外部ツール上の数字を高めることはできます。
こうしたツールは、検索エンジンやAIが見る「専門性」そのものではなく、主に被リンクの量やリンク構造に寄った指標だからです。
そのため、相互リンクでスコアを上げることよりも、調査データや事例、インタビュー、専門的な解説などを通じて、外部から引用・言及される接点を作るべきです。
ブランドを創出するという「苦労する施策」を地道に行い、その実態をWeb上に作り上げていかないと、長期的には厳しい戦いになる、ということをお伝えしたいです。
AI記事量産でうまくいっていない人が見直すべきこと
今取り組むべきことは、突き詰めると「独自情報を入れること」と「外部から専門性を評価してもらえているクチコミ（サイテーション）を獲得すること」の2つです。
著者ページや会社概要を整えることも必要ですが、それだけでは弱いです。自社だけが持つ情報と、第三者からの評価がWeb上に増えている状態を作る必要があります。
まずは、すでに公開している記事を全部残す前提にしない方がよいです。検索意図が重複している記事や事業と関係が薄い記事、独自情報を足せない記事は、統合・非公開・リライトのどれかを判断してください。
記事数を増やすことより、サイト全体として「何の会社なのか」が伝わる状態を作る方が重要です。
AI記事に独自情報を入れるリライト
今すぐ取り組むべきことです。
- とにかく、ご自身の体験、経験、事例といった引き出しから独自情報を追記してください
- AIが生成した冗長な部分は、思い切ってカットして構いません
- 文字数は、AIを使えば一瞬で変えられるので、長いか短いかは全く関係ありません
- ただし、説明不足はNGです
- Microsoft Clarityのような無料のヒートマップツールを使い、ユーザーがどこで離脱しているのかを特定し、そのポイントを潰していきましょう
- 文章化の作業はAIに手伝ってもらっても良いですが、記事の元ネタをAIに考えさせるのはNGです
特に今は、一般論だけの記事はAI回答で十分に満たされることが増えています。
だからこそ、リライトでは「この記事を読まないと分からない情報」を入れてください。自社の実績や現場の判断基準、顧客からよく聞かれる質問、失敗した施策、他社と比較したときの違いなどです。
具体的な検索順位とCVRを高めるリライト方法については、「リライトで検索順位/コンバージョン数を高める７つのステップ」にて解説していますので、ぜひご覧ください。
外部から専門性を評価されるクチコミ（サイテーション）を増やす
アフィリエイトサイトには厳しい話ですが、企業サイトであれば、自社の顧客や取引先に正直な口コミを書いてもらうことができます。
GoogleマップのクチコミやSNSでの投稿、業界のまとめサイトへの掲載、導入事例やインタビュー記事への掲載など、外部から評価される接点を増やしてください。
アネマでも、お金を使わず、自分たちから働きかけるだけでメディア掲載数を増やせています。
掲載された記事を自社サイトで紹介する、アフィリエイトを出稿する、掲載先にとって紹介するメリットが伝わる導線を作るなど、他社メディアに取り上げてもらいやすい工夫をしている企業もあります。
ただし、Googleマップのクチコミのようなユーザーレビューは、報酬や見返りで操作するものではなく、実際の顧客に自然な形で依頼する前提であることには注意してください。
独自情報とサイテーションを増やすための制作体制を見直す
相手がSEO会社であろうと、丸投げは絶対にNGです。
私たちの元にも、アネマより運営歴の長い複数のSEO会社からご相談が来ており、業界全体が危機感を持ちつつも、業界として、ほとんどの会社はキャッチアップが追いついていないのが現状です。
SEO会社がコスト削減のために「AI活用」を謳っていても、クライアントの業界に関する専門性や経験自体は、当然ながらSEO会社にはありません。したがって、記事の構成案や原稿で本当に正しいことが書けているのか、レビューはクライアント側で必須です。
AIエージェントの普及で、SEO会社側の分析・構成作成・下書きのスピードはさらに上がっています。ただし、スピードが上がったからこそ、クライアント側の独自情報（事例・現場知見など）とレビュー体制がないと、ただ薄い記事が早く増えるだけになります。
2026年のSEO実務で何が変わっているかは、「【AIエージェント本格化】変化する2026年のSEO実務について解説します」でも解説しています。
あくまでSEO会社は、「Googleからペナルティを受けないか」という方針を確認する役割と、クライアントが持つ専門性や経験をWEB上に惜しみなく移植する手伝い役として活用すべきです。
クライアント企業は、自社の業界における専門性と経験づくりに本気で注力する。その代わりに、SEO会社が全力でクライアントの知見をWebに移す。このパートナー体制こそが健全であり、今後生き残れるメディア運用の体制だと、私は考えています。そしてこの時、AIの日々のリサーチもSEO会社の重要な仕事です。
生成AIを活用しつつ、後悔しないメディアを作るために
アネマでも、LLMの登場初期からSEO記事への活用を探求してきました。現在は、ヒアリングによる独自情報・現場情報の取り込み、構成設計、専門性の反映、公開後のリライトまで含めて、AIを使いながらも「その会社にしか書けない記事」を作る支援をしています。
「社会をドライブさせる事業創造の右腕」として、私たちは今後も最先端のAI技術を即座にキャッチアップし、クライアント様の無駄のないサポートに繋げていきたいと考えていますので、興味のある方はぜひお問い合わせください。
» アネマにSEO/GEO（AI検索対策）について相談する
本記事のポイントまとめ
AIで記事を作ること自体は、もう特別なことではありません。
だからこそ、これから差がつくのは、AIを使うかどうかではなく、AIに渡せる独自情報を持っているか、その情報を人間が責任を持って編集できるかです。
「記事数」ではなく、信頼される情報資産を増やしていきましょう。
Footnotes
- 2024 年 3 月のコア アップデートとスパムに関する新しいポリシーについてウェブ クリエイターが知っておくべきこと｜Google Search Central ↩︎
- AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス｜Google Search Central ↩︎
- Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google Search Central ↩︎
- 有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成｜Google Search Central ↩︎