GoogleがAI検索ハック（GEO/AEO/LLMO）を公式否定した件について

2026年5月15日にGoogleが和訳でいうところの「生成AI検索向けにウェブサイトを最適化する」という公式ガイドを公開しました。※後に日本語版「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」に更新

この中で、去年からSEO業界で広がっていたGEO、AEO、日本でいうところのLLMOの一部の手法に対して、はっきりと「それはやらなくていい」と示されました。

ここでは、Googleが何を否定したのか。そして、逆に何は否定されていないのかを整理します。

最初に結論を言うと、Googleが否定したのは、AI検索そのものへの対応ではありません。

Googleが否定したのは、AI検索をハックするための小手先のテクニックです。

ここを間違えると、「GoogleがGEOを否定したから、AI検索への対応は不要なんだ」とズレた解釈をしてしまいます。そうではなく、むしろGoogleは、AI検索でもSEOの本質がより重要になると公式に言っています。

私自身、昨年から日本で「LLMO」という言葉を良くも悪くも広げてしまった側の一人です。なので本記事では、当事者として最新の情報を整理していきます。

なお、アネマではSEO/GEOを含む検索マーケティングのコンサルティングを行っています。AI時代の検索マーケティングを見直したい方は、必要に応じてご相談ください。
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また、本記事の動画版も用意しています。通勤中などで音声で聞き流したい場合は、こちらもご活用ください。

それではやっていきます。

Googleは「AI検索でもSEOは有効」と言っている

まず大前提として、Googleは生成AI検索でSEOが不要になるとは言っていません。むしろ逆です。

Google公式ガイダンスの中では、まず「生成型AI検索において、SEOは依然として有効なのでしょうか？」という問いがあり、それに対して「イエスです！」と回答しています。

ここは、これまでアネマの発信をご覧いただいている方であれば、ほとんど違和感はないと思います。

AIによる概要やAI モードは、Google検索のインデックスを土台にして動いています。つまり、Google検索で評価されないサイトが、突然AI回答だけで評価されるという世界ではありません。

「SEOで上がらないから、AI検索対策で逆転」という考え方は、かなり危ないです。

むしろ、SEOで評価されていないなら、AI回答でも出てこない可能性が高い。ここは逆に捉えた方がいいですね。

そしてGoogleは、生成AI検索向けの基本方針として、「生成型AI検索に基本的なSEOのベストプラクティスを適用する」と言っています。

つまり、やるべきことは、まずSEOの基本です。

インデックスされるようにする。クロールされるようにする。内部リンクで重要なページを見つけやすくする。ユーザーにとって価値のあるページを作る。ここは今までと変わりません。

Googleが求めているのは、ありきたりではないコンテンツ

その上で、Googleがかなり強く言っているのが、オリジナリティです。

Googleのガイドには、「視聴者にとって価値のある、ありきたりではないコンテンツを作成する」という見出しがあります。

その中には、「独自の視点を提供する」「役立ち、信頼でき、読者を第一に考えた、ありきたりではないコンテンツを作成する」「読者の理解を助けるようにコンテンツを整理する」「高品質な画像と動画を追加しましょう」といった話が含まれています。

ここは重要です。

今、AIで記事を作ろうと思えば、誰でもそれっぽい記事は作れます。上位記事を読み込ませて、「これを参考にSEO記事を作って」と言えば、見た目だけは整った記事が出てきます。

でも、それは結局、上位記事の言い換えになりやすいんですよね。

上位記事の言い換えであれば、ユーザーから見ても読む価値が弱いですし、AIから見ても、わざわざそのページを引用する理由がありません。むしろ、我々もAIポン出し記事に目が慣れてきて、最近はもはや「つまらない」とまで感じます。

Googleも「読者が役立ち、信頼できると感じるような、ありきたりではないコンテンツを書いていることを確認してください。」と言っています。

一方で、LLMは便利な道具なので、使わないわけにはいきません。重要なのは、AIを使ったとしても、自社の経験、現場の一次情報、顧客から聞いた具体的な悩み、実際の事例、社長や担当者の思想が入っているかどうかです。

「AIが答えられない情報を持っているか」が重要ということですね。なので、AI時代、必要なのはより「その領域での実力、本物の知見」だと思います。

キーワードありきの記事量産も注意が必要

もう一つ、Googleが強めに言っているのが、キーワードありきのコンテンツ量産をやり過ぎないことです。

Googleのガイドには、「ユーザーが何を求めているかに焦点を当て、やり過ぎないようにしましょう」という見出しがあります。

その中で、「ユーザーが検索する可能性のあるあらゆるバリエーション（例えば、ユーザーが過去に検索した他のクエリや派生クエリなど）に対応するために個別のコンテンツを作成したくなるかもしれませんが、主にGoogle検索のランキングやAIによる生成応答を操作する目的でこれを行うと、Googleの 大規模コンテンツ悪用スパムポリシーに違反します。」という記載まであります。

もちろん、ユーザーが次に知りたいことを先回りして、関連するページを作ること自体は悪いことではありません。読む側も助かることも多いです。

ただ、「このサジェストも勝てそうだから1記事」「この言い換えも拾えそうだから1記事」という形で、SEOやAIハックの目的だけで記事を量産していくと、それはGoogleから見るとスパム寄りになってきます。

なので、「業界内に自社ならではの知見を共有していく」くらいの目的、スタンスで記事を作る姿勢を崩さないことが大事だと思います。

記事を増やすこと自体が目的ではありません。

自社が本当に語れるテーマ、自社だからこそ経験しているテーマ、自社の顧客にとって意味があるテーマ。その範囲でコンテンツを作るべきです。そうでないと単純につまらないですし、つまらないコンテンツを誰も読みたいと思っていないのでユーザー行動がついてこず、長い目ではページ評価も上がってこないということですね。

Googleが否定した5つのAI検索ハック

ここからが本題です。

Google公式ガイドには、「生成型AI検索の誤解を解く：やらなくてもいいこと」という見出しがあります。

そして、その中で次のように書かれています。

「回答エンジン最適化（AEO）や生成エンジン最適化（GEO）といった用語はオンラインでよく見かけますが、提案されている多くの「裏技」は効果的ではなく、Google検索の実際の仕組みにも合致していません。」

海外ではAEOやGEOという言葉が多く、日本ではガラパゴス化された「LLMO」という言葉がかなり広がりました。

ただ、ここでGoogleが否定しているのは、AEOやGEOという言葉そのものというより、その周辺で推奨されている「テクニック」です。

具体的には、以下の5つです。

• 「LLMS.txt ファイルやその他の「特別な」マークアップ」
• 「コンテンツの「チャンキング」」
• 「AIシステム専用にコンテンツを書き直す」
• 「偽の「言及」」
• 「構造化データへの過度なこだわり」

順番に、私の現場感も含めて補足します。

1つ目、llms.txtはGoogle検索では不要

まず、llms.txtです。

Googleは次のように言っています。

「LLMS.txt ファイルやその他の「特別な」マークアップ: 生成型 AI 検索に表示されるために、新しい機械可読ファイル、AI テキスト ファイル、マークアップ、または Markdown を作成する必要はありません」

これは、かなりはっきり言いましたね。

私は1年くらい前から、llms.txtについては「今の段階ではほぼ意味ないです」と言ってきました。

実際、アネマのサイトでもllms.txtを外して、GPT経由の流入がどう変わるかを見ましたが、外した後に流入が減るどころか増えていました。

「llms.txtを入れないとAI検索に出ない」とか、「先行者利益があるから必ず入れましょう」といった言い方は、今はされることが減りましたが、大事なのはそこではないということです。

そもそも、llms.txtはWeb全体で標準採用されているものではありません。主要サイトの大半が導入されていない以上、それがないとGoogleやChatGPTが情報を理解できない、という設計にはなりづらいです。

2つ目、AIのためだけのチャンキングは不要

次に、コンテンツのチャンキングです。

Googleはこう言っています。

「コンテンツの「チャンキング」： AIがコンテンツをよりよく理解するために、コンテンツを細かく分割する必要はありません。理想的なページの長さというものはなく、最終的には、生成型AI検索のためだけでなく、読者層のためにページを作成することが重要です。」

ここも誤解しやすいところです。

Googleが否定しているのは、AIに読ませるためだけに、コンテンツを機械的に細かく分割することです。

一方で、読者にとって読みやすくするために、長すぎる一文を短くする。見出しを整理する。意味の切れ目ごとに段落を分ける。これはAIハックとは別の観点で、必要に応じてやった方がいいです。

私も自分でブログを書くと、一文が長くなりがちです。そういう文章は、人間が読んでも疲れます。なので、人間の読みやすさのために短くするのは、良いことだと思います。

また、企業サイトのトップページやサービスページでは、自社が何者なのかをハッキリ書くことも大事だと私は考えています。

• 「私たちは、こういう業界に対して、こういうサービスを提供しています」
• 「アネマはSEOやGEOといった「検索マーケティング」のコンサルティングを主軸とする、岐阜県のWEBマーケティング企業です。」

このように、代名詞でぼかさず、企業名やサービス名を明確に書く。そのエンティティがどんなことをしているのか明確に示すことが大事ですね。

ちなみに、GoogleではなくMicrosoft公式のAI検索向けガイダンスも出ているのですが、こちらでは、Q&A形式や見出し整理、長文の羅列を避けることも紹介されています。

一見、GoogleとMicrosoftで言っていることが違うように見えますが、私は大きく矛盾していないと思います。

Googleが否定しているのは、AIのためだけに機械的にチャンキングすること。Microsoftが言っているのは、人間にもAIにも意味が取りやすいように、明確に書くことです。

なので結論としては、AI専用の謎のチャンキングのような調整は不要。ただし、読者にとって読みやすく、意味が取りやすい構成にはしましょう、というシンプルな話だと思います。

3つ目、AIシステム専用のリライトは不要

次に、AI専用のリライトです。

Googleはこう言っています。

「AIシステム専用にコンテンツを書き直す必要はありません。生成型AI検索のためだけに、特定の書き方をする必要はありません。」

これも、当たり前なのですが、改めて注意してください。

去年、医療系の方に「AIO向けの記事制作だと、通常の記事より高くなって10万円と言われたのですが、必要ですか？」と相談されたことがあります。

その時、私は「そんなものは必要ないです。通常のSEO記事でやるべきことと同じです」と答えました。

もちろん、AIによる概要やAIモードの回答を見ながら、検索意図を把握し、見出しや本文の切り口を調整することはあります。

でも、それは「AI専用の文章に書き換える」というより、ユーザーにとってわかりやすいページにする作業です。

AI向けの記事制作という名前で、何か特別な原稿にする必要はありません。

ここまで述べたように、エンティティ周りだけは私はこだわっていますが、他は何も意識していません。ユーザー行動、CTAに進んでもらうためのライティングの方をよほど強く意識しています。

4つ目、偽の「言及」はダメ。ただしサイテーション不要という意味ではない

次に、偽の「サイテーション工作」です。

Googleはこう言っています。

「偽の「言及」を探す： Google検索の他の機能と同様に、当社の生成AI機能は、ブログ、動画、フォーラムの議論など、ウェブ全体で製品やサービスについて何が言われているかを表示できます。しかし、ウェブ全体で偽の「言及」を探すことは、見た目ほど役に立ちません。当社のコアランキングシステムは 高品質のコンテンツに重点を置いており、他のシステムはスパムをブロックします。」

これは、サイテーションの自作自演のことだと思います。

ハック目的は、そりゃスパムだろうという話です。

例えば、想定できるケースとしては、自分のブログやSNS、掲示板などに自社へのブランド言及を書きまくるとかですね。あるいは、自社に有利なランキングサイトっぽいものを作って、自分で自分をおすすめ1位にするようなものです。

そういうことをしても、見た目ほど役に立たないですし、スパムとして見られる可能性もあります。

ただ、ここで注意したいのは、このドキュメントを踏まえて「サイテーション不要」という判断をすべきではないということです。

Google自身も、「当社の生成AI機能は、ブログ、動画、フォーラムの議論など、ウェブ全体で製品やサービスについて何が言われているかを表示できる」と言っています。

つまり、言及そのものが不要なのではありません。

言及はどのサイトでもあれば良いのではなく、AI回答の引用元になるような信頼されたサイトの中で口コミや評判、比較、紹介があって初めて機能するものだと考えています。

なお、多くのサイトで記載されているサービスが上位表示されていることは誰も否定できないはずです。だから、このドキュメントを踏まえて、「サイテーション不要」という判断はすべきではありません。

今現状でGEOの最も本質的に重要な施策はサイテーション獲得なのですが、ここも「サイテーション獲得ハック」に走りすぎるとおかしなことになります。

あくまで広報の取り組みの一環として、自然なサイテーション獲得に繋がる「企画」ができることが重要です。

この「外部言及獲得のための企画」こそが、2026年のSEO担当者のメインの仕事だと思っています。

実際、私のSEOコンサルのメインもこの「外部言及獲得のための企画」になってきています。

会社によってはすぐに広報で勝ちパターンが見つかったところもありますし、業界内でのコミュニティを作ろうと何ヶ月も動いている大きめの会社さんもあります。社長同士の横の繋がりからまずはPRしていこうとか、YouTubeから認知度を広げようと動いているような会社もあります。

会社・業種によって打ち手があまりにも違いますし、AIに聞いてもここは正解が出てきません。

だから社長、担当者とミーティングする価値があると思っています。

5つ目、構造化データにこだわりすぎなくていい

次に、構造化データマークアップです。

Googleはこう言っています。

「構造化データへの過度なこだわり：生成型AI検索には構造化データは必須ではなく、特別なschema.orgマークアップを追加する必要はありません。しかし、Google検索でリッチリザルトを表示させるのに役立つため、SEO戦略全体の一部として引き続き使用することをお勧めします。」

構造化データマークアップについては、世の中の専門性の高いメディアでも、そもそもその仕組みがあることを知られていないケースが多いです。

リッチリザルトテストというGoogleのツールで色々なサイトを見ていますが、やっていないサイトでも強いところが多いです。上場企業などでも実装されていないことが普通にあります。

なので、構造化データがAI検索で強力なはずがない、というのが私の現場感です。

もちろん、構造化データを入れた方がいい場面はあります。

ただ、「エンティティを勘違いさせないため」に、余裕ある会社は運営会社情報と著者情報くらいはやってもよいと個人的には思っています。

間違えた認識をしないためのものなので、順位が上がるものではないんですよね。

Googleは昔から構造化データを、検索エンジンがページを理解しやすくするものとして説明してきました。「順位を上げるために」ではないんですよね。

だから、構造化データはやってもいい。ただし、そこに過度な期待をしてはいけない。優先順位としては、コンテンツの中身、一次情報、実績、外部からの自然な言及の方が上です。

Googleが今回否定しているGEOとは、AIハックのこと

ここまで見てきて思うのは、Googleが今回否定している「GEO」「AEO」とは、AIハックのことだということです。

みんなが呼んでいるGEO、ガラパゴス化された呼び方だとLLMOには、2つの意味が混ざっています。

一つは、「AI検索ハック」としてのGEOです。

llms.txtを入れましょう。AI用にチャンク化しましょう。AI専用にリライトしましょう。構造化データを入れればAIに出ます。そういう小手先のテクニックのことですね。

もう一つは、「SEOを含む企業ブランディング」としてのGEOです。

自社がどの領域で信頼されるべきなのか。どの文脈で言及されるべきなのか。どの媒体で比較されるべきなのか。AI回答の中でどう見られているのか。こういったものを見ていく取り組みです。

Googleは前者のAI検索ハックのことをGEOとして否定しています。

この前提が人によって違うので、なかなか話が合わないところがあります。

ちなみに、アネマ社が呼ぶ”GEO”は「企業ブランディングの成果をAI回答から可視化して評価する」という意味合いで使っています。

アネマの場合も、料金表の項目は1年前から変わっていません。SEOとGEOが一緒に扱われており、GEOはSEOの中のものとしてずっと扱っています。

コンサルティングもSEO/GEOと同じくくりの中でしか見れず、去年から「SEOはしたくないけどLLMOのコンサルティングをしてほしい」と頼まれた時も「そんなのはない」と言って何回か失注しました。

でもこれで良いと去年から思っています。

そこをわかってくれる会社とじゃないと、外部言及獲得施策の企画に力を入れられないからですね。この企画の重要性に気づいてくれる会社がうちを必要としている会社だと思っています。

Googleはハックを今嫌がっているということなんですよね。

でも、「SEOを含む企業ブランディング」をAI回答の面から見ていくGEO、2026年でいうとこれが普通の検索マーケティングでありSEOなのですが、これは否定されていないし、なくなりません。

Googleの理想と、現場の現実にはズレもある

一方で、Googleのドキュメントを読んで綺麗に終わるかというと、現場ではそう単純ではないです。

医療系など、AI回答に自社名を言及してもらおうとすると、結局はまとめサイトのような有益性の低いサイトに掲載してもらわないと現実的には無理なケースもあります。

ここはGoogleの理想とは違うところだと思います。

そもそも、AI回答、AIによる概要やAIモード回答などの作成にはコストがかかっています。LLMが動くコストです。さらに、回答が遅すぎると検索が使い物にならなくなります。

現実的には、LLMのコスト、回答スピードの2つの観点から、すべての検索で高性能な推論モデルを深く動かせないんですね。

そうなると、上位にまとめサイトがいる限り、今後もAI回答がその情報を拾ってしまうことは残ると思います。

今すぐ短期的にこのような業種で結果を出そうとすると、広報企画で打ち手がゼロだと仮定すれば、こういったまとめサイトへの掲載に課金しないといけない場合もあるかもしれません。

ただ、そうならないように、SEOコンサルの中で別の方法で外部言及を獲得していくための作戦を練っています。

※長い目では、AI回答が進化するというよりは、①コアアップデートでそれらの信頼性の低いコンテンツを量産するまとめ記事が落とされて、あるいは ②AI検索/AIエージェントと検索代行という付加価値を代替され収支が合わなくなることにより、結果としてAI回答の精度も上がってくるのではないかと廣山は考えます。

大手企業はコストを払ってペイドメディアへの露出を増やせる一方で、中小企業は厳しい側面もあります。

そのような場合は、より細かい条件の掛け合わせのニッチな希望をAIに求められた際に勝てるように、カテゴリーの掛け合わせで勝てるような自社のブランディング方針を立てることが重要です。

たとえば、単に「名古屋 美容クリニック おすすめ」で勝ちに行くのではなく、「男性向け」「仕事帰り」「初回相談の不安が少ない」「症例説明が丁寧」「特定の悩みに強い」のように、自社が本当に勝てる比較軸を作っていくイメージです。

AI回答の中で選ばれるためには、単に自社名を増やすのではなく、どういう文脈で自社名が出るべきかを設計する必要があります。こういう戦略を作り込むことが重要です。

Microsoft公式のGEOも、結局は同じ方向を向いている

ちなみに先述したように、Microsoft公式のGEOに関するドキュメントも発表されています。和訳すると、「AI検索の回答にコンテンツが反映されるように最適化する」というタイトルです。

読んでいくと、タイトルやh2が大事など、基礎的なSEOがGEOにも重要であると書かれています。

FAQはGoogleでは言及ありませんでしたが、Microsoft版では直接的な質問と明確な回答の形式が紹介されています。

例えば、食洗機の騒音レベルについて、質問と回答の形で「42dBで動作し、市販されているほとんどの食洗機よりも静かです。」という例が示されています。

ただ、廣山的にはFAQだから何か有利になるのではなく、わかりやすく書かれていれば、通常のh2、h3と何ら役割として変わりはないと思っています。

ユーザーから見て見やすい形にすることが大事です。

あと、Googleはコンテンツのチャンキングはやめろと言っていますが、Microsoft版では長文の羅列は避けましょうという話が出ています。

人間が見ても長すぎるような文章は、私も良くないと思います。

一方で、短くしたら何か有利になるというのも意味不明なので、結局は両者同じことを言っているのではないかと解釈します。

こちらも興味ある方向けに、参考リンクとして掲載しておきます。

まとめ

結論、やることは変わらないです。

目の前の毎年変わる「検索マーケティング」に対応するだけです。

それがSEOと呼ばれるならSEOですし、GEOならGEOですし、LLMOならLLMOですし、なんでも良いです。

ただ、GEOとみんなが呼び始めていた時点では、GoogleはAIOはわずかなクエリのみ、AIモードは未実装だったのも事実です。

ほとんどのクエリでは青いリンクしかなかったわけなので、その当時でSEOと別用語で呼ばれたのは無理はないと思います。

だから今Googleが「GEOはSEOだ」というのは、少し後出しジャンケンとも思います。

一方で、Search Engine OptimizationでSEOなので、今のSearch EngineがAIO、AIモードを前提とするのであれば、それはもうGoogleではGEOはSEOに包含される、同じと言われても否定できないと思います。

言葉は何でも良いです。

目の前の検索マーケティングへの対応で結果を出すだけですね。

少なくともアネマと関わってから、スポーツスクールの規模が数倍になったり、店舗名で行列ができるようになったり、年商数千万円単位で伸びたり、学生のリードがたくさん集まっている会社もいらっしゃるわけなので、裏方業務ですが、引き続きやっていきます。

自社のSEO/GEO、AI時代の検索マーケティングを見直したい方は、アネマまでご相談ください。
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